MCP-сервер опубликованной документации

MCP-сервер опубликованной документации Документерры позволяет вашим читателям подключать собственные ИИ-агенты — Claude, Cursor, ChatGPT, Gemini и другие — напрямую к вашей опубликованной документации. Он реализует Model Context Protocol (MCP) — открытый стандарт для подключения ИИ-ассистентов к внешним источникам данных и инструментам.

Если вам нужно, чтобы ИИ-агенты вашей команды работали внутри портала — редактировали страницы и обращались к неопубликованным проектам, — обратитесь к статье Авторский MCP-сервер.

Агент, подключённый к порталу, отвечает строго по опубликованному контенту: он не додумывает, не опирается на устаревшую копию документации и не ждёт, пока кто-нибудь вставит в чат фрагменты справки. Если ответа в документации нет, агент так и скажет.

MCP-сервер опубликованной документации входит в платформу Документерра и не требует дополнительной оплаты.

К чему имеет доступ агент

MCP-сервер опубликованной документации предоставляет агенту доступ к контенту, доступному читателю: анонимные пользователи могут читать открытые публикациям, а авторизованные читатели — и закрытые публикации, к которым у них есть доступ. Этот контент агент может только читать, но не может изменять.

Контент	Доступно агентам
Открытые публикации	Да, только для чтения
Закрытые публикации	Да, для авторизованных читателей, у которых есть доступ к публикации
Проекты (неопубликованный исходный контент)	Нет

Полный список инструментов и действующие ограничения скорости приведены в статье Справочник по MCP-серверу опубликованной документации.

Как это работает

Вы включаете MCP-сервер опубликованной документации в настройках портала и публикуете документацию.
Читатель открывает страницу документации, нажимает Копировать страницу и в блоке Подключиться к MCP копирует либо адрес эндпоинта, либо готовую команду для поддерживаемого агента.
Кроме того, вы можете указать адрес эндпоинта прямо в контенте документации.
Читатель задаёт агенту вопрос на естественном языке.
Агент решает, обращаться ли к вашей документации и какие инструменты задействовать.
MCP-сервер опубликованной документации возвращает подходящий контент, доступный читателю, и агент отвечает на его основе.

Как включить эту возможность, описано в статье Настройка MCP-сервера опубликованной документации. Как сообщить о ней читателям — в статье Как рассказать читателям о MCP-сервере опубликованной документации.

MCP-сервер опубликованной документации дополняет другие способы, которые помогают сделать вашу документацию удобной для ИИ: llms.txt сообщает агентам, какие страницы существуют, URL-адреса Markdown позволяют получить конкретную страницу, а MCP даёт агенту возможность самостоятельно искать и перемещаться по документации.