Объединение ИИ-агента с MCP-сервером Документерры создает мощный уровень автоматизации для работы с документацией. Агент может читать контент вашего портала, понимать его структуру и вносить изменения — и все это в ответ на инструкции на естественном языке.
Приведенные ниже примеры иллюстрируют, как это выглядит на практике.
Создание и обновление контента
Синхронизация документации с релизами. Агент, подключенный к Jira, Google Docs и Git через их собственные MCP-серверы, может проанализировать задачу, документ спецификации и diff pull request'а, затем найти соответствующие страницы справки в Документерре и обновить их до выхода релиза.
Документирование кодовой базы с нуля. Вы можете указать агенту папку с исходными файлами и попросить его описать архитектуру проекта. Агент проанализирует код и сгенерирует набор страниц в Документерре с необходимой вам структурой.
Создание страниц из мультимедиа. Вы можете отправить агенту схему архитектуры, расшифровку встречи или запись демо-версии и попросить его написать страницу справки на основе этого контента. Это работает для любого формата, который может распознать ваша LLM.
Реструктуризация документации. Агент может реорганизовать Дерево страниц и структуру страниц в соответствии с определенной методологией — например, Diataxis. Он составит план, а затем применит изменения ко всему проекту.
Обеспечение качества и аудит
Проверка работы подрядчиков. Если документация пишется внешними авторами, агент может массово проанализировать страницы справки и проверить их на соответствие вашему руководству по стилю — например, PDF-файлу, который вы предоставите в беседе.
Аудит локализации. Агент может проверить проекты перевода на согласованность с вашим глоссарием терминов.
Поиск устаревшего контента. Агент может просканировать ваши проекты, составить список страниц, которые давно не обновлялись, объяснить, что именно могло устареть, и — с вашего подтверждения — внести изменения и перевести эти страницы в статус "На проверке".
Техническая поддержка и клиентский опыт
Генерация индивидуальных примеров. На основе вашей существующей документации — например, справочника по REST API — агент может сгенерировать адаптированные пошаговые инструкции или примеры кода для конкретного нестандартного сценария, с которым столкнулся клиент.
Обеспечение работы внутренних ботов базы знаний. MCP-сервер превращает ваш портал документации в структурированный источник данных для ИИ-агентов. Корпоративные ассистенты могут читать ваши страницы, чтобы лучше понимать продукт и давать более точные ответы на внутренние запросы сотрудников.
Помощь с импортом и стилизацией
Очистка после некорректного импорта. Если импорт привел к появлению нежелательной разметки на сотнях страниц, агент может выявить закономерности, сгенерировать регулярные выражения для функции Глобальный поиск и замена или исправить страницы напрямую, а затем перевести их в статус "На проверке".
Импорт неподдерживаемых форматов. Агент может обработать контент из форматов, которые Документерра не поддерживает изначально (например, файлы Excel или PowerPoint), и создать из него страницы напрямую.
Предоставление контента читателям
Обеспечение работы клиентских ИИ-ассистентов. Ваши читатели могут подключаться к MCP-серверу вашего портала, используя учетную запись Авторизованного читателя, и делать запросы к вашей документации напрямую из своих собственных ИИ-агентов — без необходимости открывать портал в браузере. Это превращает ваш справочный контент в структурированный источник данных, который внешние агенты могут читать от имени ваших клиентов.
Сложные рабочие процессы
Превращение заметок со встреч в задачи по документации. Агента можно настроить на анализ расшифровок звонков. Если на встрече обсуждался новый функционал, он может найти соответствующие страницы в Документерре, перевести их в статус "Требует обновления", создать задачу в Jira для ответственного автора или даже самостоятельно подготовить проект изменений.